Regresyon Analizi
Doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle ilişkileri nicelleştirme, tahmin etme, yorumlama.
İstanbul Ticaret Üniversitesi · İstatistik Bölümü
İstatistik — Güçlü akademik kadrosu ile istatistiğe dair her şey sizi geleceğe hazırlıyor. Açık kaynaklarımız, topluluk etkinliklerimiz ve podcast serimizle istatistiği günlük hayata bağlıyoruz.
İstatistik nedir?
İstatistik; verilerin toplanması, analiz edilmesi ve yorumlanmasıyla ilgilenen bir bilim dalıdır. Rastlantının altında yatan örüntüleri görmeyi, belirsizliği sayısallaştırmayı ve kararları kanıta dayandırmayı öğretir.
Günümüzün veri odaklı dünyasında istatistikçiler sağlık, finans, kamu politikaları ve yapay zekâ gibi alanlarda kritik bir rol oynar — modellerin güvenilir, sonuçların tekrarlanabilir olmasını sağlar.
“İstatistik, bilimin grameridir.”— Karl Pearson
Müfredattan
Klasik istatistik temellerinden modern veri bilimine — programın öne çıkan konu başlıklarından dört örnek.
Doğrusal ve doğrusal olmayan modellerle ilişkileri nicelleştirme, tahmin etme, yorumlama.
NumPy, Pandas ve scikit-learn ile veri işleme, görselleştirme ve modelleme.
Denetimli/denetimsiz öğrenme, model seçimi, doğrulama ve üretim pratiği.
Akademik araştırmalarda sık kullanılan yazılımlarla uygulamalı analiz.
Bölümü tanıyın
Bölüm başkanımızın tanıtımından mezunlarımızın kariyer hikâyelerine — istatistiği neden ve nasıl çalıştığımızı anlatan kısa videolar.
Topluluk
Son düzenlediğimiz topluluk etkinlikleri.
stanbul Ticaret Üniversitesi İstatistik Topluluğu olarak düzenlediğimiz “Veri İstanbul: Yapay Zekâ Destekli Açık Veri Kütüphanesi ve İTOSAM Faaliyetleri” programında İTOSAM yetkililerini okulumuzda ağırlamaktan büyük hey
Finans dünyasının kalbini yakından tanımaya hazır mısın? 💙 İstatistik Kulübü olarak, 5 Mayıs 2026 Salı günü Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası (TCMB) Finans Merkezi'ne tanıtım programı kapsamında teknik bir gezi düzenliy
Son yazılar
Müfredata göre vize/final ağırlıklarını otomatik yükleyen, tek ders finali ve dönem AGNO hesaplamasını birkaç tıkla yapan yeni aracımız yayında.
Verinin özetlenmesinde merkezi eğilim ölçülerinin hangisini seçmeniz gerektiğini, aykırı değerlerin etkisiyle birlikte inceliyoruz.
Müşteri sadakatini ölçmek için kullanılan NPS metriğinin hesaplanışı, yorumu ve istatistiksel sınırları.
Topluluğa katıl
Etkinliklerimiz, podcast bölümlerimiz ve açık kaynak içeriklerimizden haberdar olmak için bizi takip edin.